一門機器學習編程語言,先學這個吧 Coding World News 07.19


有 700 多種編程語言被廣泛使用,初學者可能很難決定哪種語言最適合機器學習。

有 700 多種編程語言被廣泛使用,初學者可能很難決定哪種語言最適合機器學習。

機器學習是人工智能的一個子集,可幫助計算機系統根據提供的數據自動學習和做出預測。 例如,機器學習系統可能沒有經過明確編程來區分狗和貓,但它通過對大量數據樣本進行訓練來學習區分。 機器學習系統的目標是達到一個無需人工干預即可自行學習的水平,然後執行進一步的操作。

使用機器學習解決實際業務問題需要編程專業知識。 實現這些模型需要了解編程、算法、數據結構、內存管理和邏輯的基礎知識。 然而,隨著 700 多種編程語言的廣泛使用,初學者可能很難決定哪種語言最適合機器學習。 哪種編程語言最適合入手? 美國專注於人工智能和機器學習的媒體 Unite.ai 選出並公佈了排名前 5 位的機器學習編程語言。

蟒蛇標誌 [사진출처=파이썬 홈페이지]

蟒蛇標誌 [사진출처=파이썬 홈페이지]

一個 Python 示例 [사진출처=파이썬 홈페이지]

一個 Python 示例 [사진출처=파이썬 홈페이지]

1. 蟒蛇
Python 是最流行的機器學習語言。 超過 60% 的機器學習開發人員使用 Python 進行開發。 對於那些想要執行與數據分析、數據科學、機器學習和人工智能相關的任務的人來說,Python 是最好的語言,因為它擁有龐大的庫生態系統,為數據操作和轉換提供了各種庫。 今天,Python 被谷歌、Facebook、Instagram、Dropbox、Netflix、沃爾特迪斯尼、優步和亞馬遜等世界領先公司使用。

有幾個重要方面使 Python 具有吸引力。 對於那些希望開始使用機器學習的人來說,重要的一點是它相對容易學習。 它也是可擴展的和開源的。 內置庫和包提供了支持機器學習工程師的基本代碼級別,可用於幾乎任何任務。 此外,這些庫和包的學習曲線為零,因此一旦您學習了 Python 編程的基礎知識,就可以立即開始使用它們。

2.R:
機器學習和 AI 編程語言中的另一種高級語言是 R 編程語言。 數據挖掘者、數據分析師和統計學家等非程序員也將 R 用於多種目的。

R 是處理大量數據的最佳語言,最適合使用大量統計數據的機器學習應用程序。 您可以使用易於使用的集成開發環境和工具繪製圖表或管理庫。 它還提供了一組工具,用於訓練和評估機器學習算法以預測未來事件。

R 廣泛用於生物技術和生物醫學統計,但在分類、回歸和決策樹設​​計等機器學習實現中也很受歡迎。 R 的庫包括用於解決分類和回歸問題的護理,以及用於創建數據分區的 PARTY 和 rpart。

3.Java
Java 在業界具有很強的影響力。 它特別受具有 Java 開發背景的機器學習工程師的歡迎。 因為您不需要學習 Python 或 R 等新的編程語言來實現機器學習模型。

Java 的另一個重要方面是許多組織已經擁有大型 Java 代碼庫,並且許多用於大數據處理的開源工具都是用該語言編寫的。 這使機器學習工程師可以輕鬆地將項目與現有代碼存儲庫集成。

Java 包括各種特性,例如易用性、改進的用戶交互、打包服務、易於調試和數據的圖形表示。 它擁有廣泛的機器學習第三方庫,例如 JavaML,這是一個內置的機器學習庫,提供了一組用 Java 實現的算法。

主要的 Java 相關庫包括 Weka、JavaML、Deeplearning4j 和 ELKI。 還包括一個 Java 虛擬機。 Java 虛擬機是機器學習的最佳平台之一,因為它允許工程師在多個平台上編寫相同的代碼。

4. 朱莉婭
Julia 是一種高性能的通用動態編程語言,是 Python 和 R 的潛在競爭對手。 它提供了許多專門用於機器學習的強大功能。 它是一種適用於廣泛應用的通用語言,但最適合高性能數值分析和計算機科學。

Julia 支持 TPU(張量處理單元)和 GPU(圖形處理單元)等所有類型的硬件,並被 Apple、Oracle、Disney 和 NASA 等全球公司和機構使用:

機器學習語言專門設計用於處理構成許多機器學習算法的基本數學和科學查詢。 該代碼具有普遍的可執行性和可擴展性,使其成為機器學習工程師的首選語言。

5. 口齒不清
說到編程語言的歷史,Fortran 是現代計算機中出現的最古老的高級語言,第二古老的是 Lipro 表示函數式語言。
Lisp 可以用 30 多種編程語言編碼、編譯和運行代碼。 Lisp 是一種用於解決特定問題的非常高效和靈活的機器學習語言,因為它非常適合程序員編寫代碼的解決方案。這些特性使其與其他高級語言區分開來。

今天,Lisp 經常用於引導邏輯問題和機器學習。 它被認為創造了第一個人工智能聊天機器人,並且仍然用於為電子商務等行業開發聊天機器人。 Lisp 的優點包括快速原型設計能力、極大的靈活性和效率、對程序員編碼解決方案的支持以及符號支持。

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