高質量營銷故事,AI可以幫著“講”



營銷的基本思路正在變化,客戶體驗的重要性遠超以往任何時期。

來源丨Forbes

編譯丨科技行者

當下,正是各品牌直接面向消費者(D2C)的最佳時機。自去年新冠疫情突然爆發以來,全球市場已經籌集超過50億美元用於創辦新的D2C公司。但對於這些希望在數字優先領域闖出名號的品牌而言,實現業務增長仍是個大難題。企業正在持續收集資料,希望用統計結果支撐起可靠的每英里成本、點選率以及廣告回報率等指標。此外,對決定品牌命運的客戶生命週期價值(LTV)、客戶獲取(CAC)以及直接響應增長的優化措施也得到了廣泛關注。

今年,社交媒體上的廣告支出首度超過付費搜尋廣告支出,意味著各品牌正在適應更加個性化的高情商廣告投放模式。這裡也正是人工智慧理想的施展平臺。

有時候我們會在宣傳內容下方看到“由AI編寫”的字樣,很多朋友也突然意識到我們越來越分不清人與AI創作內容的區別。如今AI內容生成器越來越流行,雖然效果還算不錯,但能夠生成連貫內容的AI平臺與專門產生高質量廣告資訊的平臺仍然不是一回事。

機器學習(ML)營銷工具也愈發受到各大品牌的青睞。不過這類工具的具體應用一直集中在受眾細分上(例如預測生命週期價值與客戶流失率等)。直到最近,技術才發展成熟、開始嘗試突破這道內容生成的邊界。

雖然使用OpenAI的GPT-3文字生成模型令人興奮,但真正的變革還是要求AI模型具備理解、評估以及生成視覺內容的技術能力。為此,運用深度神經網路架構的各類新平臺正在湧現,幫助更多營銷人員在視覺敘事中體驗AI科技的力量。

目前,AI技術正通過三種主要方式改變線上廣告業務的遊戲規則。

增強營銷人員生產力

視訊是目前增速最快的廣告形式,Tik-tok等頂尖平臺的月活使用者甚至達到10億之巨。然而,傳統視訊製作既費時又費錢,而且效能往往得不到保證。

人工智慧現在可以利用影象、視訊剪輯、文字及聲音等要素製作出高質量視訊廣告。AI模型能夠對各項元素進行評分,由此組合出成千上萬條廣告,再從中選出宣傳效果最好、客戶轉化率最高的選項。在AI驅動型營銷生產力工具的支援下,任何規模的品牌現在都能更自信地設計並創作廣告內容。

以Genus Artificial Intelligence為例,這套由Tadas Jucikas博士打造的AI營銷平臺有著明確的定位與目標。“我們利用人工神經網路構建模型,藉此理解並預測社交媒體廣告環境中各類視覺資產的效能表現。以此為基礎,我們讓不同規模的品牌都有機會創作廣告宣傳內容、生成並優化視覺元素、消除重複性工作並幫助營銷人員加快實現業務願景。這將開闢出人類創造力的下一個前沿。”

總體而言,AI最擅長的工作就是消除複雜創意過程中的猜測環節,幫助品牌更可靠地預測廣告參與度、點選率並降低單次轉化成本。Genus AI Growth Platform專門為營銷人員提供寶貴的洞見結論,確保企業能在投入巨量資金髮布廣告之前、首先針對社交媒體特性對內容作出高度優化。

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這些新工具的出現,證明機器學習中確實蘊藏著無窮可能、特別是強大的內容表現預測能力。

人工智慧還可以構建起預先優化的廣告集,幫助營銷人員節約時間和預算。AI模型能夠將內容與選定的受眾進行匹配,針對特定細分市場優先考慮使用不同的視覺風格並預測宣傳效果。此外,最頂尖的機器學習模型甚至能夠重新平衡並建立起廣告表現設計模式。立足這一切,營銷人員有史以來第一次能夠預測出視覺廣告內容在特定社交媒體渠道中的受認可程度。

解鎖高質量視訊生成能力

在數字營銷當中,視訊的傳播速度與效果可謂無與倫比。預計整個2021年,全球企業在視訊廣告上的支出將超過920億美元。而機器學習支援的媒體依賴於高度複雜的技術,往往能夠以極低成本生成更多高質量廣告素材。

隨著持續迭代以及新型社交媒體渠道的出現,各個品牌接下來必須成長為多廣告平臺管理專家。在這樣的時代中,AI支援型效能平臺能夠通過中央樞紐將多個社交渠道整合起來,建立起一套更加簡便易行的內容生成、內容識別、受眾喜好與內容調整統籌體系,再根據特定品牌的客戶群體實現買賣雙方的需求匹配。

只需要將品牌資產上傳至視訊生成軟體,其中的AI系統就能建立出各類可選廣告方案。如果提供的資料質量較高且定位正確,AI與機器學習將迸發出更強的能量,甚至預測出哪段視訊的人氣最高。其中近乎無窮的潛力將顯著改變視訊廣告內容的設計與投放思路。

具體來講,資料質量越高、所能涵蓋的宣傳需求場景就越廣泛。營銷人員甚至可以根據受眾群體的生活習慣、飲食偏好、日常閒暇乃至夜間休息等時段做出細分。為了達成這個目標,Genus AI的資料科學家們在模型當中確定了六大溝通原型物件,分別為:

1. 實驗性探索者

2. 有組織的社會貢獻者

3. 不做預設的簡單體驗者

4. 可靠的計劃制定者

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5. 傳統的舒適區依賴者

6. 被動的安全尋求者

Jucikas博士解釋道,“Genus AI平臺希望幫助營銷人員理解與客戶之間的溝通原型,並將符合各原型條件的受眾與預計最能引起他們共鳴的廣告視覺效果匹配起來。”

不只是關於吸引客戶,這種預測能力還有望成為數字營銷領域的終極必殺。

超越銷售額:客戶忠誠度與留存指標

單純吸引新客戶還遠遠不夠,讓老客戶們保持理想的留存率才是維持業務穩定的核心。營銷人員當然也非常重視一切能夠提高客戶生命週期總價值、改善客戶忠誠度的平臺方案。最強的品牌往往能夠與客戶間建立有意義的聯絡並鼓勵他們重複購買,蘋果等行業巨頭也正是藉此奠定其自身堅不可摧的市場地位。

而AI正在成為提升客戶忠誠度的重要工具之一。營銷人員可以使用AI技術分析歷史客戶資料併產生新的洞見。AI工具可以提供基於情感認知的洞見結論,整個分析流程充分發揮神經科學的最新進展與成果。利用這樣的系統,營銷人員可以通過Genus AI開發的溝通原型對客戶進行細分,並預測各類客戶的對應行為模式。

AI還讓營銷人員獲得了跨多種渠道實現個性化視覺表達的能力。一旦確定了哪條原型路線最為適用,營銷人員就能根據當前細分市場的需求調整溝通方式,最大限度縮短宣傳週期並提高價值回報。

智慧營銷

營銷的基本思路正在變化,客戶體驗的重要性遠超以往任何時期。而AI驅動下的營銷生產力工具正幫助營銷人員輕鬆編排戰略活動、繪製客戶旅程中的各個階段,並全程提供更具個性化的良好體驗。

AI仍在不斷學習並適應新環境,由它推動的這場全面變革已經勢不可擋。機器學習則有能力實現數字廣告能力的大眾化普及,將以往只有少數高階資料分析師才能掌握的資訊交付給每一家企業。如今,任何有志於探索的數字營銷人員都能接觸到這種無比強大的力量。

換言之,單憑無腦砸錢已經不足以支撐理想的廣告宣傳效果。營銷人員需要更明智地在正確時間傳遞正確資訊。而在這樣一個充斥著無數噪聲、每位使用者都持續被社交資訊流轟炸的新時代下,誰能準確預測受眾反應、誰就能在在數字營銷領域引領下一波潮流。

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