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罐頭質檢員:三三
微博和朋友圈每天都有人在抒發自己的情感,比如「今天很開心」,「今天又 emo 了」、「今天想要暴風哭泣」……因此科學家們認為通過收集社交媒體資料,可以大規模地調查人們的情緒狀態。
比如國外曾有一項研究發現,早上的推特內容比晚上的內容更容易出現積極詞彙,該結果被解釋為人們在早上的心情最好。但得出這個結論的預設是「人們使用的詞彙能夠真實反應人們的情緒」。
另一項研究對這個預設提出了挑戰。
以加州大學戴維斯分校的 Jessie 教授為首的團隊邀請 185 名大學生佩戴錄音機一週,每天錄製四個 30 秒的音訊,錄製前後線上上測量自己的情緒狀態。該團隊最終得到了 150000 份錄音,篩選之後,根據正面或負面詞彙(如「甜蜜」、「傷害」)對每個錄音進行評定。
一個尷尬的結果是,積極或消極詞彙的使用和人的情緒並無直接關係。Jessie 還研究了其他型別的詞彙是否可以預測參與者的情緒,發現人稱代詞如「你」、「我們」,與積極的情緒有關,而數字與消極的情緒有關。
Jessie 也補充說,這些相關較弱,並不能用於情緒的預測。
總之,Jessie 和她的團隊發現,原來詞彙的使用和人們的真實情緒體驗之間並不總是一致的。
突然想起小學時,故意在 QQ 空間發一些故作深沉的非主流說說……現在回憶起來,雖然這些文字看起來很悲傷,但當時的心情好像也不是真的很難過…..
參考文獻
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Sun, J., Schwartz, H., Son, Y., Kern, M., & Vazire, S. (2019). The Language of Well-Being: Tracking Fluctuations in Emotion Experience through Everyday Speech. doi: 10.31234/osf.io/8fpjn
這世界太喪了,我們想做點治癒的事兒。